Một bộ máy nhận dạng giọng nói có thể nhận ra hàng chục ngôn ngữ trên các bản ghi riêng biệt nhưng vẫn gặp khó khăn khi một người nói chuyển ngôn ngữ ngay giữa câu. Với phiên âm âm thanh đa ngôn ngữ, hãy đặt ba câu hỏi khác nhau: mô hình có thể nhận ra những ngôn ngữ nào, nó chọn ngôn ngữ như thế nào, và nó có giữ nguyên các lần chuyển ngôn ngữ trong một bản ghi hay không? Chỉ một con số ngôn ngữ được quảng cáo không thể trả lời cả ba câu hỏi.

Hướng dẫn này so sánh hành vi đã được tài liệu hóa cho các cấu hình mô hình cụ thể và đưa ra một bài kiểm tra ngắn để phát hiện các lần chuyển bị bỏ sót. Để có so sánh rộng hơn về các công cụ trực tiếp và ghi âm, xem hướng dẫn phiên âm đa ngôn ngữ của chúng tôi.

Điểm chính

Ba thông số cần hỏi

Phạm vi hỗ trợ trả lời liệu một mô hình có hỗ trợ một ngôn ngữ hay không. Phát hiện trả lời cách nó chọn giữa các ngôn ngữ có thể cho một yêu cầu. Chuyển mã trả lời liệu nó có thể theo dõi các thay đổi trong chính yêu cầu đó hay không. Đây là các hành vi riêng biệt, và phiên bản mô hình quan trọng không kém tên nhà cung cấp.

Ví dụ, hướng dẫn nhận dạng ngôn ngữ tự động của Google Cloud Speech-to-Text cho phép tối đa ba ngôn ngữ ứng viên và nói rằng dịch vụ sẽ dùng ngôn ngữ phù hợp nhất từ danh sách đó. Ba ở đây là số ứng viên để lựa chọn; đó không phải là lời hứa rằng cả ba sẽ xuất hiện chính xác trong một bản chép lời. Trang của Google cũng giới hạn tính năng này ở các mô hình và khu vực cụ thể.

Tài liệu của mô hình thực sự nói gì

Mô hình hoặc cài đặtHành vi được tài liệu hóaCâu hỏi cần kiểm tra
Phiên âm mặc định của Whisper mã nguồn mởPhát hiện một ngôn ngữ từ tối đa 30 giây đầu tiên khi không được cung cấp, rồi dùng ngôn ngữ đó để giải mã.Điều gì xảy ra khi ngôn ngữ thay đổi về sau trong tệp?
Nhận dạng tự động Google Cloud Speech-to-Text V2Chọn ngôn ngữ phù hợp nhất từ tối đa ba ngôn ngữ ứng viên. Đây là việc chọn ngôn ngữ, không phải một bảo đảm chuyển mã đã được công bố.Đầu ra có giữ lại cả hai ngôn ngữ tại các điểm chuyển hay không?
Cấu hình chuyển mã của AssemblyAICài đặt mã ngôn ngữ thủ công được tài liệu hóa của nó chấp nhận tối đa hai mã, trong đó một mã là tiếng Anh; cài đặt chuyển mã tự động của nó có thể phát hiện tối đa hai.Mô hình và cặp ngôn ngữ bạn chọn có được cấu hình này hỗ trợ không?
AssemblyAI Universal-3.5 ProTài liệu hóa chuyển mã gốc trên 18 ngôn ngữ được hỗ trợ. Mười tám mô tả tập hợp được hỗ trợ, không phải mức tối đa cho mỗi tệp đã được nêu.Tất cả ngôn ngữ trong đoạn của bạn có nằm trong 18 ngôn ngữ đó không, và các lần chuyển chính xác đến mức nào?
Deepgram Nova-2 đa ngôn ngữChế độ đa ngôn ngữ được tài liệu hóa hỗ trợ chuyển mã giữa tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha.Bản ghi của bạn có dùng đúng cặp và chế độ này không?
Deepgram Nova-3 đa ngôn ngữDeepgram tài liệu hóa chuyển mã trên một tập hợp mười ngôn ngữ với language=multi. Mười là tập ngôn ngữ của mô hình, không phải mức tối đa số ngôn ngữ trên mỗi bản ghi đã được công bố.Chế độ đã cấu hình có giữ nguyên các lần chuyển ngắn trong những ngôn ngữ mục tiêu của bạn không?

Các hàng này mô tả những loại giới hạn khác nhau. Đừng sắp xếp các con số của chúng như thể chúng đo cùng một thứ. Đặc biệt, số lượng ứng viên của Google và các tập được hỗ trợ cho Universal-3.5 Pro và Nova-3 không thể so sánh như các mức trần cho mỗi tệp. API phiên âm tệp được lưu trữ của OpenAI cũng là một sản phẩm riêng biệt với mã Whisper mã nguồn mở được liên kết ở trên; hãy kiểm tra mô hình hiện tại của nó một cách độc lập.

Cách kiểm tra một bản ghi đa ngôn ngữ

  1. Tạo một đoạn tham chiếu. Ghi âm hai phút với người nói thật. Bao gồm từng ngôn ngữ mục tiêu, nhiều lần chuyển, một lần chuyển giữa câu, và những tên riêng quan trọng với nhóm của bạn.
  2. Giữ một bản chép lời tham chiếu thủ công. Đánh dấu mỗi lần đổi ngôn ngữ và danh từ riêng để bạn có thể thấy chính xác phần nào bị bỏ sót.
  3. Sử dụng đúng cài đặt sản xuất. Cố định phiên bản mô hình và bật chế độ đa ngôn ngữ hoặc chuyển mã đã được nhà cung cấp tài liệu hóa. Lưu cài đặt yêu cầu cùng với kết quả.
  4. Đọc từng điểm chuyển. Tìm các từ bị mất, từ bị viết lại bằng hệ chữ sai, bản dịch khi bạn yêu cầu phiên âm, và nhãn ngôn ngữ bị chậm hơn lời nói.
  5. Lặp lại với cặp khó nhất của bạn. Chỉ thêm tiếng ồn hoặc ngôn ngữ thứ ba nếu những điều kiện đó thực sự xuất hiện trong các bản ghi của bạn. So sánh kết quả với cùng một bản tham chiếu, và bố trí rà soát của con người cho các trường hợp có hậu quả quan trọng.

Con số độ chính xác của nhà cung cấp có thể dùng các ngôn ngữ, người nói và quy tắc chấm điểm khác nhau. Quy trình này cho bạn biết đầu ra của nó có hoạt động với âm thanh của bạn hay không. Nếu quy trình làm việc của bạn cũng cần dịch, hướng dẫn công cụ dịch của chúng tôi sẽ đề cập bước riêng đó.

MirrorCaption phù hợp ở đâu

Đường dẫn trực tiếp của MirrorCaption được xây dựng cho phụ đề và dịch trong khi trò chuyện. Ứng dụng khách hiện tại gửi gợi ý ngôn ngữ khi bật nhận dạng ngôn ngữ; dịch một chiều có thể chấp nhận các ngôn ngữ nguồn được phát hiện mà dịch vụ đã cấu hình hỗ trợ. Phát hiện tự động không làm cho một ngôn ngữ không được hỗ trợ trở nên được hỗ trợ. Cấu hình đó không phải là một bảo đảm đo lường cho mọi cặp ngôn ngữ hay mọi lần chuyển giữa câu. Hãy kiểm tra một phiên trực tiếp với người nói thật của bạn trước khi phụ thuộc vào nó. Hướng dẫn tổng đài đa ngôn ngữ của chúng tôi bao quát quy trình làm việc trực tiếp.

Giao diện tải tệp hiện tại gửi một gợi ý ngôn ngữ nguồn đã chọn. Đừng suy ra từ cấu hình trực tiếp rằng các bản ghi tải lên sẽ nhận được cách xử lý đa ngôn ngữ giống hệt. Với một bản ghi hoàn chỉnh có nhiều ngôn ngữ, hãy kiểm tra kết quả tải lên và dùng dịch vụ chuyển mã chuyên biệt hoặc rà soát của con người nếu nó bỏ sót các đoạn quan trọng.

Mỗi tài khoản mới bao gồm một giờ miễn phí, một lần duy nhất, không cần thẻ tín dụng. Gói Annual hiện tại là €54.99 cho 110 giờ mỗi năm; hãy kiểm tra giá hiện tại trước khi mua.

Câu hỏi thường gặp

Danh sách 99 ngôn ngữ có nghĩa là một bản ghi có thể chứa cả 99 ngôn ngữ không?

Không. Danh sách ngôn ngữ được hỗ trợ cho bạn biết mô hình có thể nhận ra những ngôn ngữ nào. Hãy kiểm tra tài liệu riêng về phát hiện tự động và chuyển mã trong một bản ghi.

Chọn ba ngôn ngữ ứng viên có giống với chuyển mã không?

Không. Tài liệu Google Cloud Speech-to-Text nói rằng nhận dạng tự động của nó chọn ngôn ngữ phù hợp nhất từ tối đa ba ngôn ngữ ứng viên. Cài đặt đó không hứa hẹn một bản chép lời đa ngôn ngữ.

Whisper mã nguồn mở có thể tự động theo dõi một lần chuyển ngôn ngữ không?

Đường dẫn phiên âm mặc định của Whisper phát hiện một ngôn ngữ bằng tối đa 30 giây đầu tiên và dùng lựa chọn đó để giải mã. Đừng cho rằng nó tự động chuyển giữa tệp; hãy kiểm tra một đoạn đa ngôn ngữ hoặc chia tách nó một cách có chủ đích.

MirrorCaption có thể xử lý một bản ghi đa ngôn ngữ không?

Các phiên trực tiếp của MirrorCaption dùng nhận dạng ngôn ngữ và gợi ý ngôn ngữ. Giao diện tải tệp hiện tại gửi một gợi ý ngôn ngữ nguồn đã chọn. Hãy kiểm tra một bản ghi đại diện trước khi dựa vào đầu ra tải lên đa ngôn ngữ.

Hãy để mô hình chứng minh tuyên bố

Chọn một mô hình cho cặp ngôn ngữ và quy trình làm việc mà bạn thực sự có. Kiểm tra tài liệu chuyển mã của nó, lưu đúng cài đặt, và thử một đoạn có các điểm chuyển thực tế. Một danh sách ngôn ngữ dài chỉ là bộ lọc ban đầu; bản chép lời chính nó mới là bằng chứng mua hàng.

Thử một phiên đa ngôn ngữ trực tiếp

Hãy dùng chính người nói và cặp ngôn ngữ của bạn. Giờ đầu tiên của bạn miễn phí.

Bắt đầu miễn phí