Bir konuşma motoru, ayrı kayıtlar boyunca düzinelerce dili tanıyabilir ve yine de bir konuşmacı cümle ortasında dil değiştirdiğinde zorlanabilir. Çok dilli ses transkripsiyonu için üç farklı soru sorun: model hangi dilleri tanıyabilir, dili nasıl seçer ve tek bir kayıt içindeki geçişleri korur mu? Tek bir ilan edilen dil sayısı bu üçünün hepsini yanıtlayamaz.
Bu kılavuz, belirli model yapılandırmaları için belgelenmiş davranışı karşılaştırır ve kaçırılan geçişleri ortaya çıkaran kısa bir test sunar. Canlı ve kaydedilmiş araçların daha geniş bir karşılaştırması için çok dilli transkripsiyon kılavuzumuza bakın.
- Dil kapsamı, bir modelin desteklediği kümedir. Bu, her kombinasyonun tek bir dosyada çalışacağı anlamına gelmez.
- Otomatik dil algılama, konuşulan her dili transkribe etmeden adaylar arasından en uygun olanı seçebilir.
- Kod değiştirme, cümle içindeki değişiklikler de dahil olmak üzere dil değişimlerini transkriptte korumak demektir. Tam modeli ve ayarı doğrulayın.
- Çıktıyı kendi kaydınızda her geçiş noktasında ölçün; satıcı kıyaslamaları bu kontrolün yerini tutamaz.
İstenmesi Gereken Üç Özellik
Kapsam, bir modelin bir dili hiç destekleyip desteklemediğini yanıtlar. Algılama, bir istek için olası diller arasından nasıl seçim yaptığını yanıtlar. Kod değiştirme, bu istek içindeki değişiklikleri takip edip edemediğini yanıtlar. Bunlar ayrı davranışlardır ve model sürümü, satıcı adı kadar önemlidir.
Örneğin, Google Cloud Speech-to-Text'in otomatik dil tanıma kılavuzu en fazla üç aday dili destekler ve hizmetin bu listedeki en uygun dili kullandığını söyler. Buradaki üç sayı seçim için adayları ifade eder; bu, üçünün de tek bir transkriptte doğru şekilde görüneceğine dair bir vaat değildir. Google'ın sayfası ayrıca bu özelliği belirli modeller ve bölgelerle sınırlar.
Model Belgeleri Gerçekte Ne Diyor
| Model veya ayar | Belgelenmiş davranış | Test edilecek soru |
|---|---|---|
| Açık kaynak Whisper varsayılan transkripsiyonu | Bir dil belirtilmediğinde ilk 30 saniyeye kadar olan bölümden bir dili algılar, ardından çözümleme için o dili kullanır. | Dosyanın ilerleyen kısmında dil değiştiğinde ne olur? |
| Google Cloud Speech-to-Text V2 otomatik tanıma | En fazla üç aday arasından en uygun dili seçer. Bu, dil seçimi demektir; yayımlanmış bir kod değiştirme garantisi değildir. | Çıktı, geçiş noktalarında her iki dili de koruyor mu? |
| AssemblyAI kod değiştirme yapılandırması | Belgelenmiş manuel dil kodu ayarı, biri İngilizce olmak üzere en fazla iki kod kabul eder; otomatik kod değiştirme ayarı ise en fazla iki dili algılayabilir. | Seçtiğiniz model ve dil çifti bu yapılandırma kapsamında mı? |
| AssemblyAI Universal-3.5 Pro | Desteklenen 18 dil boyunca yerel kod değiştirmeyi belgeler. On sekiz, desteklenen kümeyi tanımlar; dosya başına belirtilmiş bir üst sınır değildir. | Klibinizdeki tüm diller bu 18 dil arasında mı ve geçişler ne kadar doğru? |
| Deepgram Nova-2 çok dilli | Belgelenmiş çok dilli mod, İngilizce ve İspanyolca kod değiştirmeyi destekler. | Kaydınız bu tam çifti ve modu mu kullanıyor? |
| Deepgram Nova-3 çok dilli | Deepgram, language=multi ile on dilli bir küme boyunca kod değiştirmeyi belgeler. On, modelin dil kümesidir; kayıt başına yayımlanmış bir dil üst sınırı değildir. | Yapılandırılan mod, hedef dillerinizdeki kısa geçişleri koruyor mu? |
Bu satırlar farklı türde sınırları açıklar. Sayıları, aynı şeyi ölçüyormuş gibi sıralamayın. Özellikle Google'ın aday sayısı ile Universal-3.5 Pro ve Nova-3 için desteklenen kümeler dosya başına karşılaştırılabilir üst sınırlar değildir. OpenAI'nin barındırılan dosya transkripsiyon API'si de yukarıda bağlantısı verilen açık kaynak Whisper kodundan ayrı bir üründür; mevcut modelini bağımsız olarak test edin.
Karışık Dilli Bir Kaydı Nasıl Test Edersiniz
- Bir referans klip oluşturun. Gerçek konuşmacılarla iki dakika kaydedin. Her hedef dili, birkaç geçişi, cümle ortasında bir geçişi ve ekibiniz için önemli olan adları dahil edin.
- Elle bir referans transkript tutun. Tam olarak neyin kaçırıldığını görebilmek için her dil değişimini ve özel ismi işaretleyin.
- Tam üretim ayarlarını kullanın. Model sürümünü sabitleyin ve satıcının belgelenmiş çok dilli veya kod değiştirme modunu etkinleştirin. İstek ayarlarını sonuçla birlikte kaydedin.
- Her geçiş noktasını okuyun. Düşen kelimeleri, yanlış yazı sisteminde yeniden yazılan kelimeleri, transkripsiyon istediğiniz halde çeviri yapılmasını ve konuşmanın gerisinde kalan dil etiketlerini arayın.
- En zor çiftinizle tekrarlayın. Gürültü veya üçüncü bir dili yalnızca bu koşullar gerçek kayıtlarınızda varsa ekleyin. Sonuçları aynı referansla karşılaştırın ve önemli kullanımlar için insan incelemesi düzenleyin.
Bir satıcının doğruluk oranı farklı diller, konuşmacılar ve puanlama kuralları kullanabilir. Bu prosedür, çıktısının sizin sesiniz için çalışıp çalışmadığını söyler. İş akışınız çeviri de gerektiriyorsa, çeviri araçları kılavuzumuz bu ayrı adımı kapsar.
MirrorCaption Nerede Konumlanır
MirrorCaption'ın canlı yolu, bir konuşma sırasında altyazı ve çeviri için tasarlanmıştır. Mevcut istemci, dil tanımlama etkinleştirilmiş şekilde dil ipuçları gönderir; tek yönlü çeviri, yapılandırılan hizmetin desteklediği algılanan kaynak dilleri kabul edebilir. Otomatik algılama, desteklenmeyen bir dile destek eklemez. Bu yapılandırma, her dil çifti veya her cümle içi geçiş için ölçülmüş bir garanti değildir. Buna güvenmeden önce gerçek konuşmacılarınızla canlı bir oturum test edin. Çok dilli çağrı merkezi kılavuzumuz canlı iş akışını kapsar.
Mevcut dosya yükleme arayüzü tek bir seçilmiş kaynak dili ipucu gönderir. Canlı yapılandırmadan, yüklenen kayıtların aynı çok dilli işlemi alacağını çıkarmayın. Birden fazla dil içeren tamamlanmış bir kayıt için yükleme sonucunu test edin ve önemli bölümleri kaçırıyorsa uzman bir kod değiştirme hizmeti veya insan incelemesi kullanın.
Her yeni hesap, bir kez olmak üzere, kredi kartı olmadan bir saat ücretsiz kullanım içerir. Mevcut Yıllık plan yıllık 110 saat için €54.99'dur; satın almadan önce güncel fiyatlandırmayı kontrol edin.
Sıkça Sorulan Sorular
99 dilli bir liste, tek bir kaydın 99'unun da içerebileceği anlamına mı gelir?
Hayır. Desteklenen diller listesi, bir modelin hangi dilleri tanıyabildiğini söyler. Tek bir kayıt içindeki otomatik algılama ve kod değiştirme için ayrı belgeleri kontrol edin.
Üç aday dil seçmek, kod değiştirme ile aynı şey midir?
Hayır. Google Cloud Speech-to-Text belgeleri, otomatik tanımanın en fazla üç aday arasından en uygun dili seçtiğini söyler. Bu ayar, karışık dilli bir transkript vaat etmez.
Açık kaynak Whisper bir dil değişimini otomatik olarak takip edebilir mi?
Varsayılan Whisper transkripsiyon yolu, ilk 30 saniyeye kadar olan bölümü kullanarak bir dili algılar ve bu seçimi çözümleme için kullanır. Dosya ortasında otomatik geçiş varsaymayın; karışık dilli bir klibi test edin ya da onu bilinçli olarak bölümlere ayırın.
MirrorCaption çok dilli bir kaydı işleyebilir mi?
MirrorCaption canlı oturumları dil tanımlama ve dil ipuçları kullanır. Mevcut dosya yükleme arayüzü tek bir seçilmiş kaynak dili ipucu gönderir. Karışık dilli yükleme çıktısına güvenmeden önce temsili bir kayıt test edin.
Modelin İddiasını Kanıtlamasını Sağlayın
Gerçekte sahip olduğunuz dil çifti ve iş akışı için bir model seçin. Kod değiştirme belgelerini kontrol edin, tam ayarları kaydedin ve gerçek geçiş noktaları içeren bir klibi test edin. Uzun bir dil listesi başlangıç filtresidir; asıl satın alma kanıtı transkriptin kendisidir.
Canlı çok dilli bir oturumu deneyin
Kendi konuşmacılarınızı ve dil çiftinizi kullanın. İlk saatiniz ücretsiz.
Ücretsiz Başlayın