Pengetikan Suara Tanpa Edit

Masalah dengan pengetikan suara bukan pernah karena komputer tidak bisa mendengar Anda. Mereka mendengar Anda dengan baik. Masalahnya adalah bahwa mereka menuliskan persis apa yang Anda katakan — dan apa yang orang katakan, dengan suara keras, secara real time, bukanlah seperti apa bentuk tulisan.

Anda memulai sebuah kalimat, lalu di tengah jalan memutuskan bahwa itu kalimat yang salah, dan mulai lagi. Anda mengatakan "um" sambil berpikir. Anda mengoreksi diri sendiri. Transkripsi literal dengan setia mempertahankan semuanya, lalu menyerahkan kepada Anda sebuah paragraf yang sekarang harus Anda edit. Bagi banyak orang, proses mengedit itu memakan waktu selama seandainya mereka mengetik sejak awal.

Panduan ini membahas cara menutup kesenjangan itu: apa penyebabnya, apa yang tidak memperbaikinya, dan apa yang memperbaikinya.

Mengapa Transkripsi Literal Menambah Pekerjaan

Ucapkan ini dengan suara keras pada kecepatan normal: "jadi saya pikir kita sebaiknya — sebenarnya, bisakah kita memindahkan tinjauan roadmap, um, ke hari Kamis saja?"

Transkriptor literal menuliskan persis itu. Yang Anda inginkan adalah: "Bisakah kita memindahkan tinjauan roadmap ke hari Kamis saja?"

Setiap paragraf yang didikte membawa semacam versi ini. Perbaikan yang pertama kali dicoba orang adalah berbicara lebih hati-hati — lebih lambat, lebih sengaja, tanpa pengisi. Itu berhasil sekitar dua menit, itu melelahkan, dan itu menghilangkan alasan Anda mulai mendikte: bahwa berbicara lebih cepat daripada mengetik.

Apa yang Tidak Memperbaikinya

Pengenalan suara yang lebih baik. Peningkatan akurasi membuat transkripsi lebih setia pada ucapan Anda, yang justru membuat masalah sedikit lebih buruk, bukan lebih baik. Transkriptor yang sempurna mempertahankan setiap "um" dengan sempurna.

Perintah tanda baca. Mengucapkan "koma" dan "paragraf baru" dengan suara keras membantu struktur, tetapi tidak berbuat apa-apa terhadap pengisi dan awal yang salah. Itu juga membuat berbicara terasa seperti pemrograman.

Mengedit setelahnya. Inilah status quo, dan inilah yang membuat orang diam-diam berhenti memakai dikte setelah seminggu.

Apa yang Memperbaikinya: Lapisan Pembersihan

Solusinya adalah menempatkan satu langkah di antara pengenalan dan keluaran. Alat mendengar apa yang Anda katakan, mencari tahu apa yang Anda maksud, dan memberi Anda versi tertulisnya.

MirrorCaption Typer melakukan ini dengan tiga mode pemolesan yang Anda pilih per momen, karena jumlah pembersihan yang tepat tidak selalu sama:

• Raw speech — persis apa yang Anda katakan, setiap pengisi dan awal yang salah dipertahankan. Berguna ketika kata-kata literal penting: kutipan, catatan tentang bagaimana seseorang mengucapkan sesuatu, latihan bahasa.
• Tidy (default) — menghapus pengisi seperti "um" dan "uh", menghilangkan salah ucap dan awal yang salah, menambahkan tanda baca, dan mempertahankan makna serta nada Anda. Inilah mode yang membuat dikte terasa seperti seharusnya sejak awal.
• Formal — menulis ulang bagian itu menjadi bahasa yang bersih dan profesional, siap ditempel ke email atau dokumen. Mode ini memang mengubah pilihan kata Anda, secara sengaja, itulah sebabnya mode ini harus dipilih.

Mengambil contoh di atas: Raw memberi Anda kalimat dengan pengulangan dan "um". Tidy memberi Anda "Bisakah kita memindahkan tinjauan roadmap ke hari Kamis saja?" Formal memberi Anda sesuatu yang lebih dekat ke "Bisakah kita memindahkan tinjauan roadmap ke hari Kamis?"

Separuh Lainnya: Membawa Teks ke Tempat yang Anda Butuhkan

Teks yang bersih baru separuh pekerjaan. Jika hasilnya masuk ke aplikasi transkripsi, Anda masih harus menyalinnya ke jendela yang sebenarnya Anda inginkan.

Typer berjalan di jendela kecil yang melayang di atas semuanya — klien email Anda, dokumen, kotak chat. Saat Anda berhenti berbicara, teks yang sudah dipoles otomatis disalin ke clipboard Anda. Tidak ada tombol yang perlu dicari dan tidak ada aplikasi yang perlu diganti. Anda tempel, lalu selesai.

Karena berjalan di browser, tidak ada yang perlu diinstal, dan itu penting pada laptop kerja yang dikelola, di mana memasang perangkat lunak berarti membuat tiket.

Nama, Jargon, dan Kata-kata yang Benar-benar Milik Anda

Kesalahan yang lolos dari lapisan pembersihan yang baik biasanya adalah kata benda khusus: nama rekan kerja, nama produk, jargon internal, istilah teknis. Tidak ada model umum yang pernah melihatnya.

Dua hal membantu. Pertama, kosakata khusus — Anda menambahkan istilah yang Anda gunakan, dan istilah itu dikenali lebih dulu. Kedua, belajar dari suntingan Anda: saat Anda mengoreksi sesuatu, alat mengingat preferensi Anda alih-alih membuat Anda memperbaikinya lagi minggu depan.

Saat Anda Mencampur Bahasa

Banyak orang tidak berbicara satu bahasa pada satu waktu. Seorang penutur bahasa Mandarin menyelipkan nama produk dalam bahasa Inggris. Seorang insinyur Jerman memakai istilah teknis bahasa Inggris di tengah kalimat. Kebanyakan alat dikte memaksa Anda memilih satu bahasa pengenalan dan berpindah secara manual, yang merusak alur cukup parah sampai orang menyerah.

Typer memungkinkan Anda mengatur beberapa bahasa pengenalan sekaligus, sehingga kalimat campuran keluar dengan akurat tanpa berpindah mode. Jika masalah Anda justru adalah bahwa orang lain berbicara dalam bahasa yang tidak Anda pahami, itu adalah transkripsi dan terjemahan, bukan dikte — lihat dikte vs. transkripsi untuk mengetahui Anda berada di sisi yang mana.

Saat Literal Adalah Jawaban yang Tepat

Pembersihan tidak selalu yang Anda inginkan. Gunakan mode Raw saat Anda mengutip seseorang, saat frasa persisnya adalah inti, saat Anda berlatih bahasa dan ingin melihat apa yang benar-benar Anda katakan, atau saat Anda menangkap sebuah pikiran dalam bentuk saat ia muncul. Intinya adalah bahwa itu pilihan, bukan satu-satunya opsi.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagaimana cara mendikte teks yang tidak perlu diedit?

Gunakan alat dikte yang membersihkan saat mengetik, bukan mentranskripsikan secara literal. Mode Tidy dari MirrorCaption Typer menghapus pengisi seperti "um" dan "uh", menghilangkan awal yang salah dan salah ucap, serta menambahkan tanda baca sebelum teks mencapai clipboard Anda, sehingga menempelkan menjadi langkah terakhir, bukan yang pertama dari beberapa langkah.

Bisakah pengetikan suara menghapus um dan uh secara otomatis?

Alat bawaan seperti Apple Dictation, Windows Voice Typing, dan Google Docs Voice Typing mentranskripsikan secara literal, jadi pengisi tetap ada. Alat dengan lapisan pembersihan menghapusnya secara otomatis. Di MirrorCaption Typer ini adalah mode yang Anda pilih per momen: Raw mempertahankan semuanya, Tidy menghapus pengisi dan menambahkan tanda baca, Formal menulis ulang bagian itu menjadi bahasa profesional.

Apakah membersihkan ucapan saya akan mengubah maksud saya?

Seharusnya tidak. Mode Tidy dirancang untuk mempertahankan makna dan nada Anda dan hanya menghapus gangguan — pengisi, pengulangan, dan salah ucap. Mode Formal memang sengaja menulis ulang frasanya, itulah sebabnya mode ini terpisah dan Anda pilih, bukan default.

Bisakah saya mendikte dalam lebih dari satu bahasa sekaligus?

Dengan kebanyakan alat, tidak — Anda memilih satu bahasa pengenalan dan berpindah saat Anda berganti. MirrorCaption Typer memungkinkan Anda mengatur beberapa bahasa pengenalan sekaligus, sehingga mencampur bahasa Mandarin dengan bahasa Inggris, atau Jerman dengan bahasa Inggris, di dalam satu kalimat tetap keluar dengan akurat.

Bagaimana cara membuat pengetikan suara mengenali nama dan jargon?

Tambahkan ke kosakata khusus. Typer memungkinkan Anda menambahkan nama, istilah produk, dan jargon yang sering Anda gunakan sehingga istilah itu dikenali lebih dulu, dan ia belajar dari koreksi yang Anda buat pada keluarannya, sehingga kesalahan yang sama tidak terulang.

Apakah pengetikan suara bekerja di aplikasi selain browser?

Typer berjalan di jendela browser kecil yang melayang di atas aplikasi lain Anda dan menyalin teks yang sudah selesai ke clipboard Anda secara otomatis, sehingga Anda bisa menempelkannya ke email, dokumen, chat, atau aplikasi lain apa pun. Tidak ada yang perlu diinstal, yang juga berarti tidak ada yang perlu disetujui oleh IT.

Intinya

Pengetikan suara sudah lama berhenti menjadi masalah akurasi. Ini adalah masalah penerjemahan — antara cara orang berbicara dan cara teks seharusnya dibaca — dan transkripsi literal menyerahkan penerjemahan itu kepada Anda.

Alat yang melakukannya untuk Anda mengubah dikte dari sesuatu yang Anda coba sekali menjadi sesuatu yang Anda gunakan setiap hari. Bandingkan opsinya dalam panduan perangkat lunak dikte terbaik kami.